《表4 相似系数矩阵 (部分)》

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《基于文献计量的高校创新创业教育研究现状评析》

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关键词共现分析是近年来对一个领域研究态势分析的最常见方法。通过共词聚类分析可以客观呈现当前我国双创教育研究领域的内部联系和相关性，亦能直观对该研究领域加以归类分析，把握其研究热点主题，明确研究趋势。基于本研究所确定的高频关键词，笔者通过Bicomb2构建36×36的高频关键词共词矩阵（见表3），该矩阵的对角线数据为该关键词频次，其他区域数据则为高频词两两共现频次。为消除共词分析过程中因共现频次差异大对数据分析造成负向影响，笔者在共词矩阵的基础上，借助Ochiia系数将其转化为相关系数矩阵（见表4）。为通过可视化手段勾勒出我国高校双创教育领域的研究主题结构，笔者将相关系数矩阵导入SPSS中，按组间联接聚类方法、平方Euclidean距离度量标准做系统聚类分析，得到聚类分析树状图，结合相关期刊文献和双创教育领域基本理论知识运用语义分析方法研读该树状图，将目前我国高校双创教育的研究热点确定为六个方面（见图3）。