《表4 高等教育学学科中高频关键词的相似矩阵(部分)》

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《转向与回归:高等教育学学科建设的路径分析——基于对CSSCI期刊文献的可视化分析》

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数据结构符合尺度分析是深入剖析两个关键词共现关系的必要前提，即将共词矩阵转化为相似矩阵。研究将截取的25个高频关键词应用到Bicomb软件中的“矩阵（词篇矩阵）”功能，形成关键词的词篇矩阵，然后将词篇矩阵导入至SPSS19.0统计分析软件，应用软件中的“分析”“分类”“系统聚类”功能分析，选取“统计量”中的相似矩阵、“绘制”下拉菜单“方法”中的“Ochiai系数”。Ochiai系数用来表示关键词间的共现相对强度，即两个关键词相互联系的密切程度，通常系数取值范围为0～1，数值越大，表明相关性越高；反之，如果数值趋向0，表明两个关键词近乎无相关性。本研究高频关键词“高等教育学学科”与其他关键词的亲疏由近至远关系依次为学科建设（0.809）、研究方法（0.621）、多学科（0.62）、理论体系（0.537）、问题导向（0.498），这些数值表明其对应关键词与“高等教育学学科”一词被共同加以探讨和研究的频率较高。通过对高等教育学学科建设研究中的高频关键词相似矩阵和关键词间的相关程度分析、归纳和总结高等教育学学科建设的研究热点，达成对其主流学术团体研究的高频关键词相关的互动结构、关键词间的密切程度和领域构成等的认识。据此，本研究将所获得的高频关键词划分为5大类:第一类，高等教育学学科之合法性论断；第二类，高等教育学学科理论体系构建；第三类，高等教育学学科研究方法迷思；第四类，高等教育学多学科研究与审视；第五类，高等教育学学科建设的双逻辑（见表4）。