《表2 高频关键词Ochiai系数相似矩阵（部分）》

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《知识图谱镜像中的我国劳动教育研究——基于2010-2020年CNKI文献的共词分析和社会网络分析》

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首先，利用Bicomb2.0生成高频关键词的词篇矩阵。词篇矩阵主要考察各高频关键词之间的亲疏关系，数字越大，说明两者关系越近。其次，将词篇矩阵导入SPSS20.0中进行系统聚类，方法中度量标准选择Ochiai系数，进而得到高频关键词相似矩阵，见表2。其数值表明关键词间的相似性，数值越接近1，表明关键词之间的相似度越大，越接近0，表明关键词之间的相似度越小。最后，构造高频关键词相异矩阵。为消除关键词自身频次差异所带来的影响，根据相似矩阵，采用相异矩阵=1-相似矩阵，产生相异矩阵。其数值越接近1，表明关键词之间的关系越疏远。见表3。可以发现，各关键词与劳动教育的关系都不紧密，相对较疏远。