《表3 本研究与国外相关研究对比表》

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《基于支持向量机的会计信息失真识别研究》

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（2） 相关研究对比分析。通过与国外相关研究对比发现，采用不同的研究方法得到的实验结果是不一样的，其中采用较为传统的研究方法，如Logistic回归得到的实验结果较低；采用神经网络的研究方法，如贝叶斯算法、人工神经网络和支持向量机，得到的实验结果较高，其中采用支持向量机方法得到的结果最佳，说明采用分类评分模型是识别会计信息失真的最佳研究选择。随着大数据时代的快速发展，越来越多的数据挖掘方法被广泛应用于会计和审计领域，并且伴随研究技术的不断改进和发展，研究成效也会越来越不断提高。