《表3 不同算法的成功率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于无关变量分离的EFSM测试数据进化生成》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为进一步评估各算法性能，统计实验过程中这4种方法的成功率如表3所示，对于这3组测试模型，GSS-RA的成功率最低时仅为16.4%，最高92.4%，使用IIVS-RA后，成功率提高至74.7%～99.4%。与随机算法相比，遗传算法对于ATM及Cashier模型的所有测试路径均可以100%找到测试数据，而对INRES模型，GSS-GA最低时的成功率为85.0%，最高98.6%，使用IIVS-GA后可进一步提高到98.2%～100.0%。比较各算法的成功率可得，IIVS-GA在生成测试数据时的成功率最高，GSS-RA最低，其余2种方法则介于二者之间。