《表4 在不同属性上算法的成功率对比》
注:最好和最坏的算法分别标为加粗和下画线,其中,SV(比例变化),FM(快速运动),IPR(平面内外旋转),OV(超出视野),LR(低分辨率)。
实验2与几种跟踪算法比较。改进算法KCFSS与较早的四种性能较好的跟踪算法,如KCF[14]、CSK[13]、SCM[28]、DFT[29]进行对比。图10、表3和4是对整个OTB2015测试平台上数据集(100个图片序列)进行测试的结果,图11~14是列举几个属性,即IV、OCC、DEF和BC的精度和成功率曲线。从图中可知,经过优化的算法KCFSS在大多数情况下都具有较高的精确度,性能在较早的四个测试算法中最好,跟踪精度和成功率较KCF、CSK、SCM等其他算法提升了不少。从表3和4中的对比可知,本文算法对于目标尺度变换、光照变换、遮挡、运动模糊、旋转和背景杂波等各种因素影响下都有明显的提高。
图表编号 | XD00198134300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.05 |
作者 | 刘小楠、邓春华、丁胜 |
绘制单位 | 武汉科技大学计算机科学与技术学院、武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室、武汉科技大学大数据科学与工程研究院、武汉科技大学计算机科学与技术学院、武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室、武汉科技大学大数据科学与工程研究院、武汉科技大学计算机科学与技术学院、武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室、武汉科技大学大数据科学与工程研究院 |
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