《表2 0 1 8-2020年新能源汽车季度需求预测 (单位:万辆)》

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《基于ARIMA季节模型的新能源汽车市场前景预测研究》

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（1） 通过对整理的季度销量数据序列为的时序图可得，数据有明显的季节性，多为春季达到下峰值，秋、冬季达到上峰值，周期约为4，且具有总体上升的趋势，且经过单位根检验分析后为非平稳序列，需进行平稳化处理。（2）为将数列平稳化，本文采取先将原数列进行对数转换，并依次进行一阶季节性差分、差分后得新数列y，新数列为白噪声序列，根据最小信息准则，并经过反复尝试、对比后，确定模型参数为季节性模型ARIMA（0，1，0）（1，1，1） ，该模型R2为0.94177，方法为最小二乘法，且该模型通过了P值为0.05的显著性检验。（3）进行假设检验，诊断残差序列为白噪声。（4）利用该模型，进行2018至2020年的销量预测。结果如下表: