《表4 两种模型3类故障样本数目》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于局部异常因子结合神经网络的制冷剂充注量故障诊断》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

如2.1节所述，当样本LOF值大于1时，LOF值越大其为异常样本的可能性就越大，实验样本LOF值密度分布图如图4所示，其中充注不足、充注适中、充注过量3类数据最大LOF值分别为3.67、6.33和4.41，可以认为本多联机实验中存在一定量的充注异常数据。LOF阈值可看作是正常值和异常样本的边界，本文剔除约8%的样本数据，选取LOF阈值为1.38（如图4虚线所示）。剔除可能异常值后，3类故障的样本数目如表4所示。