《表1 部分候选停靠点经纬度及单车数量》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于K-means的城市轨道交通社区接驳共享单车停靠点规划》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

选取该区域mobike单车数据进行聚类，利用K-means算法进行求解，为减少运算量，初始聚类点为9个，误差平方和如图2所示。由图2可知，在聚类点数目为15时曲率最大，将聚类结果根据欧氏距离最小原则划分入初始停靠点，结果如图3所示，表1为部分候选停靠点经纬度及单车数量。