《表2 不同方法的分解效率》

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《VMD多尺度熵用于高速列车横向减振器故障诊断》

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为了说明本方法的计算效率，采用不同方法对同一工况的同一通道数据所有样本进行分解，需要的时间如表2所示。EMD方法效率最高，VMD次之，EEMD方法的效率最低。理论上，每个IMF都是一个平稳信号，代表原信号中的特征成分之一。由于受参数选取等因素影响，分解结果中不可避免地存在虚假成分。文献[13]提出了基于互信息的HHT虚假分量识别方法，研究结果表明，与相关系数法相比，互信息法能更好的识别虚假分量。同时通过各方法分解出的IMF数来确定有效IMF数，因此文中采用互信息法选取VMD和EEMD方法的前4个有效IMF，EMD方法的前3个有效IMF。