《表2 相关系数矩阵：基于半参数统计模型的弗明翰心脏病数据研究》

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《基于半参数统计模型的弗明翰心脏病数据研究》

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弗明翰心脏病数据一共1 615个样本，包含5个变量，变量意义见表1，相关数据可见Kannel[8]。首先通过散点图分析年龄（X1）和胆固醇（X2）与血压（Y）的关系。从图1，图2中可以看出，血压（Y）与年龄（X1）和胆固醇（X2）存在非线性关系，其相关系数矩阵如表2。从散点图中只能粗略地判断出血压（Y）与年龄（X1）和胆固醇（X2）的关系，血压（Y）与年龄（X1）和胆固醇（X2）均存在非线性关系。为了更准确地挖掘出隐藏在相关数据中的信息，进一步针对具体的模型:单指标和单指标变系数模型来对数据进行拟合。