《表1 两种算法连接效果得分对比》

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《NEAR模型的外墙面裂缝连接算法》

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本文中把人工分割的裂缝图像作为基准图像，将通过K-D树连接算法和本文算法连接好的图像区域分别与人工分割的裂缝图像进行Hausdorff距离计算，得到100组斜裂缝分值、100组纵裂缝分值、100组横裂缝分值，然后分别求出三组得分数据的平均值.表1和图8给出了本文算法和K-D树连接算法的性能平均得分比较，经分析，由于K-D树算法采用了最近邻原则进行裂缝连接，所以有时候会造成裂缝的误连接，将两个独立的裂缝连接在了一起，如图7（e）中的4、5图，而本文采用了NEAR模型对这种情况进行了限制，再加上本文算法在裂缝断裂处的连接环节采用的是二次贝塞尔插值，该方法更符合裂缝的走势，对于裂缝的连接拟合度会更大，而K-D树连接算法采用的是直线连接方法，与裂缝的骨架拟合度小.结果表明，本文的裂缝连接效果优于K-D树连接算法.