《表1 两种算法指标对比表》

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《基于蚁群优化神经网络模型的风电功率预测》

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由图1、图2的预测结果可知，经过蚁群算法优化的LM神经网络与历史数据更为接近，预测更为准确；比较表1中两种算法的均方误差、准确率、合格率的数据，可见利用蚁群算法优化的LM神经网络模型的均方误差只有2.940，比LM神经网络算法降低了1.383；准确率达到84.709%，提高了11.458个百分点；合格率达到92.708%，提高了7.189个百分点，充分表明蚁群优化算法的LM神经网络模型优于传统的LM神经网络算法。