《表1 Cflow-1.4和Tar-1.28的挖掘结果的相关参数》

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《有向复杂网络结构熵的软件动态执行关键节点挖掘算法》

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实验在Intel（R）Core（TM）3.6GHz CPU和16G内存的台式电脑，在Windows 8系统下运行，编程环境为Matlab.实验采用开源软件Cflow和Tar的最新版本作为数据集，挖掘软件中熵值高于平均值的关键节点，并将本文提出的SDKS算法与经典中心性算法（度中心性DC，接近中心性CC，局部中心性LC）.挖掘结果的前10名节点分别在SIR模型上作为传播源的传播结果进行比较，SIR模型是带有传播因子β的传播模型，该因子用于调节传播概率，本文主要研究节点之间的关联关系，假设存在缺陷则其传播概率为1，因此，设置β=1.Cflow1.4和Tar1.28的节点总数、平均熵值、关键节点数量如表1所示.