《表2 模型 (1) 的估计结果》

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《产业集聚、城市人口规模与二氧化碳排放》

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注:括号中为标准差，***、**、*分别表示在1%、5%、10%的显著性水平上显著，下表同。

表3报告了模型（2）的估计结果，以碳排放自然对数为被解释变量，并作为分析的基准。模型（4）、（5）、（6）是固定效应（FE）估计的结果。模型（4）的结果显示，agglo的系数显著为负，表明以就业密度度量的产业集聚对于地区碳排放有减排的影响，城市就业密度增加1%，中等城市碳排放减少1.469%。交叉项D1×agglo的系数为0.165，意味着城市就业密度增加1%，人口在100～500万人之间的大城市碳排放减少1.304%（=-1.469%+0.165%）。而人口高于500万的特大和超大城市的碳排放减少0.788%（=-1.469%+0.681%）。可见，不同人口等级的城市通过产业集聚引起碳排放减少是不同的。随着人口规模的递增，产业集聚带来的碳减排效果递减。模型（5）和（6）在（4）的基础上，分别加入人均实际GDP的平方项和人均实际GDP的立方项作为控制变量，以检验环境库兹涅茨曲线效应。模型（5）中，agglo的系数为负并且通过了显著性检验，城市就业密度增加1%，中等城市地区碳排放减少1.358%；特大和超大城市的碳排放显著减少0.588%；人口在100～500万人之间的大城市碳排放减少1.254%，但没通过显著性检验。结果显示:产业集聚在不同人口等级的城市引起的碳排放下降程度也是不同的。在中等城市和人口规模在500万人以下的大城市里，产业集聚引起的碳排放下降更多，更适合中国的低碳城市化进程。模型（6）的估计结果显示，人均实际GDP平方项和立方项没有通过显著性检验。其他解释变量中，人口规模变量LN（POP）的系数显著为正，城市人口意义上的城镇化水平提高1%，城市碳排放增加0.122%～0.234%；结构变量Tertiary在三个模型中系数均显著为负但值很小，表明第三产业GDP占比的提升能够减少碳排放，但作用微弱；开放程度变量FDI的系数显著为负，实际利用外资占地区生产总值的比例每提高1%，城市碳排放减少0.527%～0.905%；人均GDP对城市碳排放的影响是二次函数关系。