《表1 性能比较：基于迁移学习的烟草叶片病情害识别》

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《基于迁移学习的烟草叶片病情害识别》

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为了定量的评估性能，本文是基于每类100张的图片作为测试，最重要的一个指标参数就是准确率（对于精度，保留三位小数），通过表格，可以发现全网络适应所更新的网络特征提取效果是比较好的，分别高出2%、1%；零网络适应方法是最低的，同时也表明通过冻结前三个卷积层所更新的网络的多个层次的特征适应对识别问题是很重要的。性能比较如表1所示。