《表1 最佳变量子集的回归结果》

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《神经网络法研究硝基含能化合物的撞击感度》

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注:r2、r2adj、F、S、FIT分别代表决定系数、调整的判定系数、Fischer检验值、标准误差、Kubinyi函数

采用Chemoffice2005应用软件中的Chem3D9.0画图工具，对文献[21]所列的36种硝基含能化合物的分子结构画图。在Matlab软件中调用这些结构，利用分子中原子的空间结构及电性结构与性质之间的函数关系，自编应用程序计算得到分子连接性指数X和电性拓扑状态指数E作为描述符，采用Minitab软件中的最佳变量子集回归方法，对硝基含能化合物的撞击感度进行回归分析，优化筛选与撞击感度相关性最好的7种分子结构参数E13、E16、E28、1X、2X、4X、5X，并通过SPSS统计分析软件对所选参数进行反复验证，回归结果见表1。