《表3 Heckman检验》
注:***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1,括号内为标准误,城市变量及行业变量包括在各模型中,结果未列示。
考虑到可能存在的样本选择性偏误会影响到研究结论的可靠性,本文采用Heckman两步法来修正这种偏差。首先构建企业进行非生产性活动的概率方程,用有非生产性投入和无非生产性投入的混合样本进行Probit估计,即方程(2),然后预测每个企业进行非生产性投入的概率,并利用估计结果计算逆米尔斯比率(inverse mills ratio,IMR)。最后构建非生产性投入影响新创企业经营绩效的回归方程,将IMR作为误差调整项加入回归方程(3)中,以便得到更为准确的估计结果(见表3)。
图表编号 | XD0043171400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.20 |
作者 | 杨婵、贺小刚、贾植涵 |
绘制单位 | 上海财经大学商学院、上海财经大学商学院、上海财经大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |