《表2 各学科的老化特征：Twitte r中的学术信息老化研究》

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《Twitte r中的学术信息老化研究》

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对于学术信息的老化特征，本文主要从最大利用时限和半衰期两个方面进行研究。其中最大利用时限源自传统信息计量学中最大引文年限的概念[17]。针对网络环境作了进一步引申，用以描述网络学术信息从发布到被利用价值达到峰值所需的时间。本文“最大利用时限”指的是距离某学科文献发布至网络的首日，转发次数达到最多的天数；以情报学家贝尔纳的观点来看，半衰期表示发表的文献情报中有一半不再使用的时间[18]。本文指的是某学科文献在Twitter上的转发记录较旧的一半的时间跨度。半衰期计算方法为:统计每日平均转发次数占总次数的累计百分比，累计百分比首次超过50%的天数即为该学科的半衰期。由于篇幅限制，笔者以医药健康学为例（见表1），由表可知医药健康学的最大利用时限是第2天，转发次数达到253.13次，随后转发次数快速下降；半衰期是5天，累计百分比达到52.17%。以同样的方法得到各学科的最大利用时限和半衰期（见表2）。