《表3 老化曲线拟合检验报告》

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《Twitte r中的学术信息老化研究》

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经过对原始数据的初步分析后，笔者利用SPSS软件的曲线估计功能对数据集进行建模。从老化的时间点开始（A点），以时间为自变量，转发次数为因变量，并选择SPSS提供的4种模型（对数函数、反向函数、幂函数和指数函数）进行曲线拟合，得到以下结果（见表3），其中对数函数表达式为y=k+bIn（x），反向函数表达式为y=k+b/x，幂函数表达式为y=kxb，指数函数表达式为y=kebx常数，k为常数，b为方程系数。