《表2 基于SPA-MLR方法的冬小麦长势指标的模型表现》
由表2可知,基于原始光谱所筛选的重要波段分别为528,671,734,910,1 235 nm,而基于一阶微分光谱所筛选的波段为530,669,740,817,1 209 nm。利用原始光谱所构建的MLR模型的R2,RMSE和RPD分别为0.65,2.17 t/hm2和2.18,利用一阶微分所构建的MLR模型的R2,RMSE和RPD分别为0.72,1.92 t/hm2和2.53。综上可知,基于一阶微分光谱所提取的重要波段所建立的模型精度高于原始光谱重要波段所建立的模型。
图表编号 | XD0041827300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.20 |
作者 | 赵钰、李振海、杨贵军、王建雯、段丹丹、杨武德、冯美臣 |
绘制单位 | 山西农业大学农学院、国家农业信息化工程技术研究中心、农业部农业信息技术重点实验室、北京市农业物联网工程技术研究中心、国家农业信息化工程技术研究中心、农业部农业信息技术重点实验室、北京市农业物联网工程技术研究中心、国家农业信息化工程技术研究中心、农业部农业信息技术重点实验室、北京市农业物联网工程技术研究中心、国家农业信息化工程技术研究中心、农业部农业信息技术重点实验室、北京市农业物联网工程技术研究中心、山西农业大学农学院、国家农业信息化工程技术研究中心、农业部农业信息技术重点实验室、北京市农业物联网工程技术 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |