《表3 响应面回归模型方差分析》
注:**.影响极显著(P<0.01);*.影响显著(P<0.05)。
从表3可知,以羟自由基清除率为响应值时,模型P=0.001 9<0.01,表明该二次方程模型显著。同时失拟P=0.070 3>0.1,表示模型失拟不显著,说明响应面试验结果和数学模型拟合度较好,且该回归模型能对APG的制备效果进行较好地分析与预测。用各因素的F值可评价该因素对试验指标的影响,F值越大,说明该因素的影响越显著[17],即各因素对羟自由基清除率的影响顺序为:酶解pH值>酶解时间>酶解温度>加酶量。变异系数(coefficient of variation,CV)代表模型的置信度,当CV值小于10%时,说明模型的置信度良好,且CV值越低,模型的置信度越高[18]。本试验的CV值为10.08%,说明本试验的置信度较高。
图表编号 | XD0041251500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.15 |
作者 | 陈丽花、朱楚楚、李冉冉 |
绘制单位 | 上海应用技术大学食品科学与工程系、上海应用技术大学食品科学与工程系、上海应用技术大学食品科学与工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |