《表3 调整计算资源后并行加速比》
从图8中可以看出,当计算资源平均分配到两个stream时,其中一个kernel函数的SM的占用率为49.64%,和另一个stream中kernel函数的SM占用率之和在99.28%,GPU性能仍有提升的可能。重新调整计算资源分配,使得一个stream中的kernel函数独占全部的运算资源,得到结果见表3。
图表编号 | XD0040517800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.16 |
作者 | 刘振涛、燕必希、董明利、孙鹏、王君 |
绘制单位 | 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院、北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院、北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院、北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院、北京邮电大学信息光子学与光通讯研究院、北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院 |
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