《表1 核心变量的基本信息描述》

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《职场投入的性别不平等及其影响——兼论“出差”的收入效应》


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(5) 其他控制变量。具体包括:年龄、年龄平方/100、受教育年限、性格外向程度(1)、职业获得的时间以及其他结构性特征变量(2)。在异质性干预效应模型中,我们还考虑了是否有未成年子女、配偶教育程度以及未成年子女数与被访者性别的交互项等(3)。相关核心变量的描述性统计情况可见表1。