《表7 可靠性优化设计与有限元模拟结果对比Tab.7 Comparison between reliability-based design optimization and finite eleme

《表7 可靠性优化设计与有限元模拟结果对比Tab.7 Comparison between reliability-based design optimization and finite eleme   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于SMOTE算法的船舶结构可靠性优化设计》


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利用Monte Carlo方法对上述优化方案进行可靠性验证.选取106个随机样本点进行可靠性计算,计算得到的可靠度Pr=99.73%,可见最终的优化方案达到要求.将最终优化方案代入有限元中计算,所得最优解和约束条件对比结果见表7.由表7可知,可靠性优化设计代理模型预测结果与有限元模拟结果的相对误差都在2%之内,可见改进的BP神经网络模型具有较高的预测精度.同时与常规的使用代理模型的可靠性优化设计方法相比,本文提出的可靠性优化设计方法在建立代理模型时仅需要调用380次有限元模型,在缩减计算量的同时提高计算精度,为复杂工程结构的可靠性优化设计提供了新方法.