《表6:匹配前后变量平衡表》

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《方言能力、语言环境与城市移民创业行为》

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表7报告了倾向得分匹配的结果，其中匹配采用的是卡尺内近邻无放回匹配，卡尺为0.01，匹配个数为1。PSM-DID模型是把2012年看做实验期。结果显示，无论采用何种匹配方式，在创业决策模型中拥有当地方言能力的平均处理效应都在0.01的统计水平上显著为正，这说明方言能力显著提高了移民创业意愿；在创业收入模型中，方言能力的平均处理效应也都显著为正，说明方言能力显著提高了移民创业者的收入。可以看出，经过倾向值匹配后的平均处理效应要高于基准回归的结果，可能与在基准回归中没有很好的平衡未被观测到的，对移民创业具有负向影响的遗漏变量有关，造成结果被低估了。同时，也有可能是因为没有剔除说普通话的个体，造成向下的样本选择偏误所致。