《表2 存取车各策略的遗传算法结果比较》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
下面计算三种不同的存车策略将20辆车存入车库所用的存、取车时间，如表2所示。
| 图表编号 | XD003996200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.11.25 |
| 作者 | 陈桢、杨旻 |
| 绘制单位 | 上汽大众汽车有限公司、壳牌(中国)有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表5 迁移次数比较/次：基于家族遗传算法的虚拟机放置策略》2021.02.16
- 《表3 虚拟机类型配置：基于家族遗传算法的虚拟机放置策略》2021.02.16
- 《表1 电机额定参数：基于遗传算法的SRM关断角优化策略》2020.11.01
- 《表1 数据集的描述：双精英遗传策略的基因聚类算法》2020.07.01
- 《表2 四种策略结果对比：基于遗传算法的仓储管理优化研究》2020.06.30
- 《表1 推进器参数：基于遗传算法的多模式推力分配策略模拟分析》2020.06.01
- 《表1 水雷分布坐标：基于遗传算法的智能水雷布阵策略优化研究》2020.08.20
- 《表1 任务所需资源：基于遗传和粒子群算法的天基资源调度策略》2020.01.18
- 《表2 改进遗传算法和遗传算法仿真结果比较》2019.09.25
- 《表4 存车优先策略存取车优化序列》2019.10.01
- 《表3 交叉存取策略存取车优化序列》2019.10.01
- 《表5 取车优先策略存取优化序列》2019.10.01
- 《表4 优化前后变量值：基于遗传算法的并联式混合动力汽车控制策略优化》2019.05.01
- 《表3 优化变量区间：基于遗传算法的并联式混合动力汽车控制策略优化》2019.05.01
- 《表2 计算结果：基于贪婪策略的遗传算法求解多星观测任务优化》2019.01.05
- 《表1 试卷结构设置参数：一种基于遗传算法的智能组卷策略优化研究》2019.01.20
- 《表3 遗传算法参数设置：计及综合成本的风电–光伏–光热联合出力调度策略》2019.01.31
- 《表1 仿真参数：基于遗传算法的最小成本配送策略研究》2018.02.28
- 《表1 标准测试函数：采用半初始化和概率扰动策略改进的遗传算法》2019.12.01
- 《表4 遗传算法参数：带时间窗的互联网租车调度策略研究》2018.06.01