《表2 测试样本故障检测的部分结果》

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《基于MEEMD和GRNN的轨道交通列车辅助逆变器故障诊断》

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本文将分解得到的故障特征向量作为GRNN神经网络的输入向量，频率变换、脉冲暂态和电压波动对应的期望输出分别为1，2和3。利用MATLAB建立GRNN网络模型，由输入层、隐含层、求和层和输出层组成，广义回归神经网络不需要训练，本文中的SPREAD值为0.6。采用广义回归神经网络进行的故障检测部分结果如表2所示。