《表1 数据负载量分布：增量式匿名化的隐私保护数据挖掘算法》

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《增量式匿名化的隐私保护数据挖掘算法》

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为了测试本文方法在实现增量式匿名化隐私保护数据挖掘中的应用性能，进行仿真实验，实验采用C++和Matlab 7混合编程设计，在Simulink上建立匿名隐私保护系统，数据属性分布的最大相似度Gmax=30，关联系数为0.23，数据分布的稀疏度为0.19，待挖掘的数据负载分布见表1。