《表1 实验数据库：基于双流形正则化的迁移稀疏算法研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于双流形正则化的迁移稀疏算法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在USPS、MNIST、MSRC、VOC2007和COIL-20等5个标准数据库（见表1）[11]上比较。MNIST和USPS为手写数字数据集，实验从MNIST数据集和USPS数据集中分别随机抽取2 000、1 800幅图像，共10类，每幅图像表示为256维向量。MSRC和VOC2007图片数据库中是自然拍摄的图片，从中分别选取1 269、1 530幅图像。在2个数据集中随机抽取6类[5]，每幅图像表示成240维向量。COIL-20图像数据库是由哥伦比亚大学发布的数据库，有1 440幅图像。从中随机抽取720幅作为训练数据集，抽取720幅作为测试数据集，共20类，每幅图像表示为1 024维向量。共定义6个跨域分类任务，分别是USPS VS MNIST、MNISTVSUSPS、MSRC VS VOC、VOC VS MSRC、COIL1 VS COIL2、COIL2 VS COIL1。每个分类任务中，前者作为源域训练集，后者作为目标域测试集。