《表1 仿真参数设置表：基于模糊L_(1/2)正则化的无线传感网络拥塞控制研究》

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《基于模糊L_(1/2)正则化的无线传感网络拥塞控制研究》

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利用MATLAB仿真软件对所提算法进行模拟仿真，选用输入信号长度N=512，稀疏度k=130的不含噪声信号为原始信号，如图4所示。分别将求解L0正则化问题的硬阈值迭代算法[15]、求解L1正则化问题的软阈值迭代算法[16]和求解L1 2正则化问题的半阈值迭代算法与模糊神经网络相结合，在不同的发送时间T下，对无线传感网络进行拥塞控制，得到了在三种重构方式下，网络吞吐量、数据包丢失率、时间延迟状况的对比图，表1为仿真参数设置。