《表1 信用评估分析属性解释》
(2)数据预处理。首先,清除与小微企业信用风险评估无关的数据;其次,清除与建模无关的指标,并将来自多数据源的数据按统一格式组合、连接到一起;最后,进行数据清洗,最终得到一个适合数据挖掘任务的数据集。这个集合共有150记录,其中2/3的数据作为训练样本集,1/3的数据作为测试集。在训练样本集中优质贷款对象为25条,中等贷款对象为30条,劣质贷款对象为45条;在测试样本集中优质贷款对象为18条,中等贷款对象为21条,劣质贷款对象为11条,每条记录由8个字段组成,分别为:资产负债率,企业经营年限,职工人数,年销售额,全年逾期或欠息次数,还款资金来源,全年存贷比,销售渠道。见表1
图表编号 | XD00397100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.31 |
作者 | 陈梦婕、易扬、夏晨璐、吴凯华 |
绘制单位 | 江西财经大学、江西财经大学、江西财经大学、江西财经大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |