《表1 解释方差列表：基于因子分析法的中国寿险公司信用评级研究》

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《基于因子分析法的中国寿险公司信用评级研究》

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因子分析前，首先利用SPSS软件对指标的数据进行KMO检验和bartlett检验，以判断所选指标的真实性，经检测得到KMO的值为0.525，bartlett值为404.977，显著性为0，Kaiser认为KMO的值如果小于0.5那么就不适合做因子分析，而本文的KMO为0.525，表明各财务指标的相关矩阵之间存在共同性，符合因子分析的要求。然后对数据行无量纲化处理，最后对标准化的数据进行因子分析，所得结果如表1所示，解释方差显示旋转后前五个主因子的方差贡献率达到87.72%，大于85%，说明前五个主因子可以解释能够代表原有统计量的信息。