《表1 3 种不同主干网络测试结果》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于Mask R-CNN的触摸屏玻璃疵病检测与识别》
为评估Mask R-CNN在检测疵病问题时的有效性,本文使用召回率R=(TP)/(TP+FP)和精确率P=(TP)/(TP+FN)衡量模型性能。其中200张图片中含有不同的疵病数共1191个,测试结果如表1所示。
图表编号 | XD0039639900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.15 |
作者 | 张博、周军、王芳、韩森 |
绘制单位 | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院、苏州慧利仪器有限责任公司、上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院、苏州慧利仪器有限责任公司、上海理工大学光电信息与计算机工程学院、苏州慧利仪器有限责任公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |