《表2 四种神经网络的测试结果》

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《旋转机械故障类型识别的神经网络方法研究》

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综合上述结果，各个神经网络识别的准确率，如表2所示。可以看到，按照识别准确率以及鲁棒性来看，GRNN和PNN神经网络均优于BP和RBF神经网络。而在识别时间和特征选择上PNN又优于GRNN神经网络。因此，可以得到，在此次旋转机械故障类型识别试验中PNN神经网络为最佳选择。这与其在模式分类识别上的优势相符。