《表2 三种模型评估指标对比》

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《多域识别构建监督学习模型检测网页暗链》

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将包含2万个正常样本数据和2万个暗链样本数据的数据集，使用SVM算法、逻辑回归算法、随机森林算法通过7折交叉验证方式选取最佳模型，所有算法使用默认参数配置，通过模型初选后，对最佳模型做进一步参数调优。各模型效果如表2所示，分别展示了各模型经过7折交叉验证后的准确率（precision）、召回率（recall）、f分数（f＿score）、运行时间（time），从模型效果方面考虑三个模型中随机森林模型效果最好，准确率、召回率和f分数均高于其他两个模型，从运行效率方面考虑逻辑回归模型运行时间最短。因此，综合考虑模型检测效果、运行时间和可解释性等方面，选取随机森林模型作为最佳模型。