《表1 两种算法对20批故障的检测结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于差分的动态加权SVDD在多模态过程故障检测中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

/%

图8为SVDD方法对20批故障数据的检测结果。传统的SVDD由于利用Z-score方法标准化数据，没有考虑多模态的影响，也没有考虑数据的自相关性，导致对产生的故障数据检测不准确。图9为NND-DWSVDD方法对故障数据的检测结果。NND-DWSVDD方法考虑数据的分布特性，在前期数据处理阶段已经将多模态去除，为后期检测打下基础，之后引入动态加权方法，利用权值因子将重要信息突出显示，同时去除数据的自相关性进一步保证检测的有效性。表1列出了SVDD与NND-DWSVDD算法对20批故障数据的检测率。