《表8 两种算法的检测结果》

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《基于深度学习的梯度聚类SSD算法参数选择》

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如表8所示是两种算法的检测结果对比，每类下面的数字代表的是AP值。从表中我们可以看出，梯度聚类SSD的m AP相比经典SSD下降了1.55，其他单类的AP值也出现了不同程度的下降，其中下降幅度最大的是飞机，下降幅度达到了12.32，但是也有部分类别的AP值得到了提高，如桥和转盘。可以说表中所表现出来的结果与图6表现出来的结果是一致的:梯度聚类SSD的检测准确率相比经典SSD有所下降，但是通过FPS一项我们可以看出，梯度聚类SSD算法的检测速度大幅提升，从经典SSD的0.34提高到了0.65，也就是说梯度聚类SSD在m AP损失3.6%的情况下，检测速度提高了91.18%，可以说梯度聚类SSD对检测速度有非常大的提高。