《表3 面板协整检验结果：权利管制、租金耗散与农业绩效——人民公社的经验分析及对未来变革的启示》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《权利管制、租金耗散与农业绩效——人民公社的经验分析及对未来变革的启示》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:Pedroni检验的前四个统计量主要检验同质面板的协整关系，后三个统计量主要检验异质面板的协整关系；Banerjee检验采用AIC法则选择滞后和超前阶数，有常数项和时间趋势模型，Bartlett谱密度窗口为3，Gt和Pt统计量不考虑序列相关，Ga和Pa统计量考虑序列相关

为检验解释变量与被解释变量是否长期存在均衡关系，进一步对它们进行协整检验。本文首先采用Kao-ADF检验和修正的ADF检验同质面板协整，然后运用Pedroni协整检验方法同时进行异质面板的协整检验，这种方法可以允许截距及时间趋势，适用于非平衡面板数据，相比前者的方法有很大的改进。值得注意的是，这两种协整方法都是基于残差的面板协整检验，其统计量隐含着一个重要的假设条件:长期误差修正系数（变量的水平值）等于短期动态调整系数（变量的差分值），即所谓的“同要素限制”。但Banerjee&Carrion-I-Silvestre协整检验法表明，当这一假设无法满足时，以残差为基础的面板协整检验的检定效果会大幅下降。因此，以误差修正模型为基础进行协整检验可避免这一限制，它是基于Pedroni协整检验的参数估计。这一方法既考虑了截面异质性（长期误差修正关系和短期动态关系），又考虑了截面内的序列相关和截面间的相关性。此外，上述方法的原假设均是无协整关系（见表3）。