《表3 龙稻23抽穗期叶片氮素含量和特征光谱参量的定量关系Table 3 Quantitative relationships of nitrogen content (y) to character

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《基于高光谱的抽穗期寒地水稻叶片氮素预测模型》

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构建所选9个特征光谱参量和叶片氮素含量的多种SRA模型，如表3所示。对比可得:在全部SRA模型中DI（822，712）、DI（822，715）、DI（828，715）、DDI（828，682，617）建模效果排在前4位，其RC2依次为0.945、0.947、0.947、0.929；RMSEC依次为0.098、0.096、0.096、0.114。