《表4 龙稻23抽穗期叶片氮素含量和多项特征光谱参量的定量关系Table 4 Quantitative relationships of nitrogen content (y) to multipl
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构建建模集性能较好的前4种特征光谱参量和氮素含量的MRA模型，如表4所示。比较可知，单变量DI（822，715）预测模型效果最好，其RC2=0.947，RM-SEC=0.095，对其进行预测集验证，其RP2=0.933，RMSEP=0.076。
| 图表编号 | XD0038432400 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.03.01 |
| 作者 | 王树文、牛羽新、马昕宇、陈双龙、阿玛尼、冯江 |
| 绘制单位 | 东北农业大学电气与信息学院、东北农业大学电气与信息学院、东北农业大学电气与信息学院、东北农业大学电气与信息学院、东北农业大学电气与信息学院、东北农业大学电气与信息学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
