《表4 龙稻23抽穗期叶片氮素含量和多项特征光谱参量的定量关系Table 4 Quantitative relationships of nitrogen content (y) to multipl
构建建模集性能较好的前4种特征光谱参量和氮素含量的MRA模型,如表4所示。比较可知,单变量DI(822,715)预测模型效果最好,其RC2=0.947,RM-SEC=0.095,对其进行预测集验证,其RP2=0.933,RMSEP=0.076。
图表编号 | XD0038432500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.01 |
作者 | 王树文、牛羽新、马昕宇、陈双龙、阿玛尼、冯江 |
绘制单位 | 东北农业大学电气与信息学院、东北农业大学电气与信息学院、东北农业大学电气与信息学院、东北农业大学电气与信息学院、东北农业大学电气与信息学院、东北农业大学电气与信息学院 |
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