《表2 基础设施对收入贫困的影响 (Probit模型)》

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《论精准扶贫思想的实证基础》

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注:（1）括号中为标准误差，*、**、***分别表示10%、5%、1%的水平上显著。下同。（2）被解释变量为农户是否属于消费贫困，贫困线为国家统计局制定的2010年2300元的标准，并用农村CPI进行调整。为了节省篇幅，表6～9的所有模型中，平原和丘陵虚拟变量、家庭和户主特征等控制变

为了检验上述实证基础是否成立，本文利用CHIP2002农户数据展开实证研究，该数据包含了农户所在村通公路、电力、电话的年数，以及所在村到县城和最近的车站的距离**，用这些年数度量基础设施改善的早晚程度。从理论上讲，如果它们能够有助于降低贫困，则前三个变量在贫困决定方程中的回归系数应该显著为负，而后两个变量的回归系数应该显著为正。首先，在表2中报告了农户收入贫困的方程回归结果。从中可以看出，使用全样本回归时，五个基础设施变量的回归系数都显著，这意味着基础设施的改善确实有助于降低农户的贫困，但是它们的绝对值都非常小***，这说明基础设施降低贫困的经济效应非常小。然后，在全样本中提取4个子样本:农户中至少有1个60岁以上的老人，户主年龄在60岁以上，农户中至少有1个重病的成员，户主的教育年限低于8年，用其代表“老弱病残”和人力资本低下的农户，并用这4个子样本展开回归。从表2中可以看出，除了通电话年数外，其他四个度量基础设施的变量的显著性基本上都下降了，特别是通公路年数不再显著为负，到车站的距离也不再显著。这表明为农村地区提供交通基础设施对于降低这些农户陷入收入贫困的作用并不十分明显。