《表4 各粮食品种LSTR模型的估计结果》

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《我国粮食价格政策调控有效性与改革思路》

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注:*、**、***分别表示10%、5%和1%置信水平上显著。

（2） 模型的参数估计。本文使用格点搜索法进行参数初始值的估计，通过创建线性格点c和对数线性格点γ的组合，将组合值代入（2）式和（3）式的LSTR模型中计算残差平方和，选择残差平方和最小的组合值作为参数估计初始值，其中定位参数c的取值范围是转换变量NRA的值域，平滑参数γ的取值范围设定为0.5～10。确定初始值后，通过Newton-Raphson迭代法，条件最大似然法估计模型系数，最终估计结果如表4所示。这里需要说明的是，由于转换变量NRA是通过国内外价差计算得到，加入回归会产生多重共线性问题，因此模型中未纳入变量NRA。