《表2 不同算法在第三届国际脑机接口竞赛公开数据集IVa上取得的最佳分类精度》

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《基于最小p-范数的宽度学习系统》

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表2给出不同算法在第三届国际脑机接口竞赛公开数据集IVa上取得的最佳分类精度.表中每个被试对应的分类精度都是在10个蒙特卡洛运行的基础上求平均得到.由表可见，LP-BLS在除了aa和ay以外的其它3个被试上都能取得最高的分类精度，LP-BLS在5个被试上取得的平均分类精度也是最高的.对于BLS，虽然整体上表现出比LDA、KNN、SVM、ELM更强的分类能力，但是分类精度依然低于LP-BLS.