《表3 常规超声BI-RADS与CEUS校正后的敏感性、特异性以及准确度等对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《超声造影联合BI-RADS分类在乳腺良恶性肿瘤诊断中的研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

使用Logistic回归分析病灶的所有增强特征并找出其中具有统计学意义（P<0.05）的指标（详见表1），然后对其分别进行赋分（详见表2），算出每个病灶的总分，采用ROC曲线（见图1）得出CEUS后乳腺肿瘤的诊断临界值为4分，当总分为≥4分预测为恶性，对于<4分者则预测为良性。以病理为金标准，34个病灶中恶性病灶的得分（4.1±0.9）高于良性病灶（3.0±0.7），二者间差异有统计学意义（P<0.05）。常规超声BI-RADS与CEUS校正BI-RADS对诊断乳腺肿瘤的敏感性、特异性和准确性（详见表3）。