《表4 实验台不平衡量识别结果》

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《遗传智能采样技术的贝叶斯理论识别滑动轴承-转子系统不平衡量》

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为验证本文方法的计算效率和理论方法，将本文方法与文献[19]的如图9所示转子实验台作为案例来对比分析。文献[19]以滑动轴承油膜特性系数为不确定变量，如表3所示，采用区间法获得不平衡量区间。本文以此为案例并通过两者的不平衡量识别结果进行动平衡实验来验证两种方法的精度。两种方法的识别结果如表4。本文方法计算时间更短。运行施加两种方法获得的不平衡量于转子实验台，测试其瞬态响应，并进行配重前后瞬态响应对比。将测得的瞬态响应与转子动平衡前进行比较。如图10所示。从图10可以看出，测点在动平衡前后的振动幅度有了很大的下降，从而动平衡的效果都比较好。但本文方法比文献[19]区间法获得的不平衡量使转子实验台动平衡效果更好。