《表1 描述性统计与相关系数分析》

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《中国对外直接投资、技术创新与产业结构升级》

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注:*、**、***分别表示相关系数在10%、5%、1%水平上显著，括号内为方差膨胀因子。

（1） 表1为主要变量数据的相关系数矩阵与多重共线性分析。为了控制异方差问题，本文对方差较大的自变量、控制变量及中介变量均作对数处理。从表1中可知，各变量的相关系数均小于0.8，但部分大于0.7。进一步对各模型进行方差膨胀因子分析（VIF），发现各模型中变量的方差膨胀因子最大值为3.95，远小于阈值10，说明模型中不存在严重的多重共线性问题。本文借鉴其他学者的处理方法（董维维，庄贵军，王鹏，2012；高洪利，李莉，陈靖涵，解立，2017；俞颖，苏慧琨，李勇，2017）对调节变量进行中心化处理，然后构建自变量与调节变量的交互项，以克服其与主变量间的多重共线性问题。