《表3 RF-RVM模型预测结果Tab.3 Predicting results by RF-RVM model》

《表3 RF-RVM模型预测结果Tab.3 Predicting results by RF-RVM model》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《随机森林-相关向量机算法结合中红外光谱法快速测定在用柴油机油酸值》


  1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

用RF-RVM模型对预测集中6个在用柴油机油样品进行预测，结果见表3，与标准方法的测定结果（真实值）进行配对t检验，得标准偏差s=0.06 53，|t|=0.216

图表编号XD0037360800    严禁用于非法目的
绘制时间2019.01.18
作者王菊香、王凯、韩晓
绘制单位海军航空大学岸防兵学院、海军航空大学研究生管理大队、海军驻天津8357所军事代表室
更多格式高清、无水印（增值服务）

相关图表

  1. 《表3 不同模型平均预测结果Table 3 Prediction average results by different model》2018.04.01
  2. 《表2 不同模型预测结果Table 2 Prediction results by different models》2018.04.01
  3. 《表2 不同模型预测结果Table 2 Prediction results by different models》2018.04.01
  4. 《表3 模型训练结果Tab.3 Model training results》2019.01.01
  5. 《表3 2013-2015年各组合模型的预测结果Table 3 Predicting results of the combined models from 2013 to 2015》2019.03.01
  6. 《表3 模型评价结果Tab.3 Evaluation results of the model》2019.02.18
  7. 《表2 两种模型预测比较Tab.2 Comparison of prediction results obtained by 2 models》2019.01.01
  8. 《表3 模型回归结果Tab.3 Model regression results》2019.02.01
  9. 《表3 GN68号点不同预测模型结果比较/mm Tab.3 Comparison of the Results of Different Prediction Models of GN68Point/mm》2019.02.05
  10. 《表2 模型预测性能Table 2 Predicting performance of models》2018.04.06
  11. 《表3 各模型对太原市AQI的预测结果比较Tab.3 Comparison of prediction results of each model for Taiyuan AQI》2018.08.01
  12. 《表3 四个模型预测结果比较Tab.3 Comparison of predicted results of four models》2018.09.30
  13. 《表3 灰色模型预测结果Tab.3 Results of grey model prediction》2018.08.25
  14. 《表3 优化模型求解结果Tab.3 Results of optimization model》2018.03.01
  15. 《表3 TII模型结果分析Tab.3 TII model results analysis》2018.01.01
  16. 《表3 U模型计算结果Tab.3 U model calculation results》2018.08.15
  17. 《表3 4种模型结果对比Tab.3 Results of Four Models》2018.02.10
  18. 《表3 两种模型预测结果Tab.3 Prediction results of two models》2018.03.25
  19. 《表3 回归模型检验结果Tab.3 Test results of regression model》2018.03.01
  20. 《表3 两种模型预测结果对比Tab.3 Comparison of the Forecast Results for Two Model》2018.06.05

随机翻阅

《表3 障碍排除检讨：护理临床决策支持系统研发与应用》 《表2 2018年四川省农村地区供水单位水处理方式构成情况（n=4 416)》 《表4 不同尺寸流化床颗粒平均停留时间》 《表3 各算法在OTB-2013数据集的不同场景下的跟踪成功率表》 《表3 经济性对比：深井灌注技术用于处理煤矿高盐废水的展望》 《表3 两组治疗满意度比较[n(%)]》 《专科院校投档线：2018年对口升学部分专业类考生分数段及院校投档线》 《表1 需要顶升桥梁调查汇总表（具有代表性）》 《表2 全国及海南可更新资源能值[17]》 《表1 2005—2016晋冀鲁豫交界地区1.8≤ML≤4.3地震震源参数标度关系》