《表2 分布度的均值与方差》

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《利用种群扩张与稀疏化策略改进NSGA-Ⅱ-DE算法》

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从表3可以看出，实验结果与预期相符:使用种群扩张与稀疏化策略后，解群的分布均匀性明显得到提高，而种群扩张代数越多，解群的分布均匀性提高得越显著.从结果可以看到，对原NSGA-II-DE在MaxGen的基础上多进化50代，其解群分布性甚至不如NSGA-II-DEES扩张10代的结果，说明新算法在提高解群分布性上效果显著.新算法的时间和空间消耗与种群扩张代数相关，因此使用此算法时，需要使用者根据自己需要进行权衡，是选择较多的种群扩张代数以提高解群分布性，还是选择较少的种群扩张代数以降低时间和空间消耗.